Mistral AI : La nouvelle sart-up française défiant OpenAI et Chat-GPT

Mistral AI, fondée en mai 2023 par des anciens élèves de l'École Polytechnique et de l'École Normale Supérieure, a récemment annoncé une levée de fonds de 385 millions d'euros. Cette levée porte la valorisation de la société à près de 2 milliards d'euros, plaçant Mistral AI parmi les licornes du secteur de l'IA.

La direction de Mistral AI est assurée par Arthur Mensch, un ancien employé de DeepMind. Il est épaulé par Timothée Lacroix, ancien chercheur chez Meta, et Guillaume Lample, co-créateur du modèle LLama de Meta. L'entreprise bénéficie également du soutien de figures notables telles que Xavier Neil et Eric Schmidt.

Le modèle mixtral 8x7B

Le fer de lance de Mistral AI est le modèle Mixtral 8x7B, qui emploie une architecture "Mixture of Experts". Ce modèle gère efficacement les coûts et la latence en utilisant 46,7 milliards de paramètres au total, mais seulement 12,9 milliards par token. Il est conçu pour fonctionner en plusieurs langues, y compris le français, l'allemand, l'espagnol, l'italien et l'anglais.

Malgré sa récente introduction, le Mixtral 8x7B rivalise déjà avec des modèles établis comme le LLama 2.70B de Meta et le GPT-3.5 d'OpenAI, notamment dans certains benchmarks.

Une offre commerciale à venir !

Mistral AI prévoit de lancer une offre commerciale et de développer des modèles propriétaires pour le déploiement sur site/cloud privé virtuel. La start-up se concentre également sur la formation de modèles plus grands et explore de nouvelles architectures d'IA.

Bien que prometteuse, Mistral AI doit encore naviguer sur un marché concurrentiel et prouver sa capacité à innover de manière durable face à des géants de l'IA comme OpenAI et Meta.

Mistral AI émerge comme un acteur prometteur et dynamique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Avec son modèle innovant Mixtral 8x7B et une levée de fonds impressionnante, la start-up française se positionne non seulement comme un défi pour des géants comme OpenAI, mais aussi comme un catalyseur potentiel pour l'avancement de l'IA en Europe et au-delà.